ابزار ElasticSearch به عنوان یکی از محبوب ترین ابزارهای جستجو در محتوا، این روزها محبوبیت بالایی بین برنامه نویسان پیدا کرده است.
راه اندازی سریع، سرعت بسیار بالا در جستجو، داشبورد محبوب Kibana از عوامل محبوبیت این ابزار می باشد.
از طرفی دیگر MySQL به عنوان مجبوب ترین دیتابیس رابطه ای Open Source در بازار نقش بسیار پررنگی در سرویس های OLTP ایفا می کند.
اما اگر بخواهیم کانال ارتباطی بین این دو ابزار داشته باشیم چه روشی مناسب است؟
Kafka به عنوان محبوب ترین ابزار Publish/Subscribe در بازار می تواند کمک فراوانی در ارتباط بین این دو ابزار داشته باشد.
در این ویدیو آموزشی نگاهی خواهیم داشت به ویژگی های هر سه ابزار MySQL, Apache Kafka, ElasticSearch. در ادامه با تعریف CDC و علت نیاز آن صحبت خواهیم کرد. سپس به معرفی انواع ابزار های CDC در MySQL و نحوه ی کارکرد هرکدام می پردازیم. بعد از انتخاب یکی از ابزار های CDC شروع به تنظیمات هر کدام از ابزار ها . اتصال آنها می کنیم. با استفاده از ویژگی Scheduler فریم ورک Laravel کدهایی جهت تولید داده در دیتابیس های مورد نظر جهت انتقال به دیتابیس و Stream آن به Elastic طراحی و اجرا می کنیم و در انتها خروجی کار را که در قالب یک پروژه تعریف شده است با هم مرور می کنیم.
نیازمندی های این ویدیو آموزشی را می توانید از Github زیر دریافت کنید:
https://github.com/HaMo0n/Stream-MySQL-data-to-ElasticSearch-with-Kafka
این دوره مواردی را که می خواهیم تغییر دهیم مشخص می کند و سپس کارهایی را که باید برای ایجاد نتیجه مطلوب انجام شود ، مشخص می کند. این دوره به من کمک کرد تا به روشنی مشکلات را تعریف کنم و طیف گسترده تری از راه حل های با کیفیت را ایجاد کنم. از تحلیل ساختارهای بیشتر گزینه ها پشتیبانی کنید.
در این بخش می توانید مجموعه وبینارهای mysql و mariadb را مشاهده و دانلود نمایید .
.jpg)
در این دوره چند API ساده را با استفاده از زبان برنامه نویسی go lang پیاده سازی می کنیم و سعی میکنیم شما دوستان را با این زبان و نحوه کار با آن آشنا نماییم.
در این دوره سعی بر این داریم با امکانات ردیس آشنا باشیم . همچنین دیتا تایپ هایی که Redis پشتیبانی میکند و پیاده سازی آن در PHP و فریم ورک Laravel را با هم کار خواهیم کرد .